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美限制AI軟件出口,Autopilot“首當其沖”

2020-01-06

未來,圍繞自動駕駛可能產生的數據安全,已經被提上議事日程。據路透社等海外媒體報道,美國政府在上周五(1月3日)采取了措施來限制人工智能軟件的出口,新規將于1月6日生效。根據將于周一生效的新規定,出口某些地理空間圖像軟件的美國公司必須申請許可,才能將上述軟件發送到海外(加拿大除外)。限制這類人工智能軟件的出口,是美國防止敏感技術被對手掌握的手段之一。

根據文件,應用于智能化傳感器、無人機、衛星和其他自動化設備的目標識別軟件(無論民用或軍用)都在限制范圍之內。而新規中的地理空間圖像軟件是指為訓練深度神經網絡以自動分析地理空間圖像和點云而專門設計的軟件。在目前汽車行業,來自美國的特斯拉所研發的Autopilot系統就是典型的代表。

圖1

事實上,所有的特斯拉汽車——不管是否啟用Autopilot,都會將數據直接發送到云端。通過對這些數據進行訓練,特斯拉可以通過軟件補丁“修復”問題。特斯拉通過內部和外部傳感器,將所有車輛及其駕駛員的數據眾包,其中就包括敏感的地理圖像信息(包括車輛、房屋、道路、建筑物等)。

除了幫助特斯拉完善其系統外,這些數據本身也具有巨大的價值。值得注意的是,特斯拉此前對外宣布的含有數據采集的行駛里程,都不包括中國在內(顯然涉及到敏感問題),這個數據目前超過20億英里,由此創建了一個龐大的道路真實駕駛數據網絡。

特斯拉的人工智能總監安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在去年第三季度財報會議上指出,因為有了這些數據,他們才能夠訓練大型神經網絡,并繼續改進自動駕駛決策的準確性和精確性。去年開始,特斯拉開始推動增強型Autopilot在中國出售車型的標配,這意味著特斯拉能夠大規模在中國建立自己的道路駕駛數據網絡。這些數據被用來生成高度數據密集的地圖,顯示從一段道路上交通速度,到導致司機采取行動的危險地點的所有信息。而云端機器學習負責訓練模型,并終更新至邊緣計算決策系統。

表面上,特斯拉是為了完善自動駕駛系統,實際上特斯拉顯然一直是一家將數據收集和分析作為一切工作核心的公司。它也不只是設計和制造,該公司還利用人工智能處理客戶數據,甚至分析其在線論壇,從文本中挖掘常見問題。

相比較而言,此前英偉達公司在其Facebook頁面上特別做了類似的澄清,“與通常的自動駕駛汽車操作方式不同,我們沒有為汽車編寫任何明確的目標檢測、地圖繪制、路徑規劃或控制組件。”這無疑加大了未來自動駕駛行業,對于數據敏感的處理以及監管。2014年,一些汽車制造商確實制定了一套關于數據隱私的自愿原則,但特斯拉沒有參與。

圖2

特斯拉利用數據、人工智能和深度學習來構建一個神經網絡——一個由傳感器、數據、通信、芯片、外圍硬件和軟件組成的系統,這才是該公司真正的亮點。有人可能會說,中國市場終可能為特斯拉的全自動駕駛落地鋪平道路。由于中國可能對自動駕駛汽車的使用沒有那么嚴格的規定(目前,除了高精地圖測繪采取了準入門檻,但對于類似特斯拉這種基于攝像頭采集道路數據沒有特殊規定),特斯拉在中國率先推出也并非不可能。

在這種情況下,此次美國發布的所謂地理空間圖像軟件出口限制,無疑讓整個行業及監管機構需要重新審視未來道路上的帶有任何視覺及其他感知的車輛采集數據并進行分析的合規性。在特斯拉的中國官方網站,對于數據采集,特斯拉有明確的公開說明:為了進一步開發和提高自動安全功能,我們可能使用車輛外部攝像頭收集短視頻,以學習識別車道線、街道標志、交通燈位置等。同時,特斯拉可能將所收集的資料分享給服務提供商及合作伙伴、您所授權之第三方、法律規定之第三方,以及依其他情形所定義的情況。您使用我們的產品、服務或以其他方式向我們提供個人資料,即表示您同意將從您個人、產品或服務使用所取得、或與您、產品或服務使用之相關信息傳輸至您居住國以外的,包括美國。

此外,特斯拉涉嫌泄露用戶隱私數據的巨大風險。據一位白帽黑客所說,他從一些二手市場出售的特斯拉Model S、Model X和兩輛Model 3汽車的電腦中都提取出了過往駕駛員儲存在汽車上的歷史信息,包括視頻、位置、導航數據,甚至是手機通訊錄、日歷信息等。而車主如果拒絕數據收集,并不像想象的那么簡單。雖然這是可能的,但放棄數據收集的一個警告,意味著這輛車將失去無線軟件更新和其他功能。更關鍵的是,特斯拉采取了類似推卸Autopilot責任的套路,用戶對儲存在他們汽車上的數據負有終責任。如果他們的汽車被賣掉或以其他方式處理掉,特斯拉表示,車主應該首先重置他們的汽車。此外,特斯拉目前在中國采集及存儲的數據,除了一部分因為新能源汽車數據監管政策需要提交的必要數據之外,基于地理空間的圖像并沒有申報提交。以自動駕駛所依據的數據庫為例,寶馬公司認為,要完成在地圖上顯示并處理全球各地復雜多變的道路狀況,途徑就是先采集大量數據,這意味著自動駕駛的眾多算法和整體運行都要通過龐大的數據庫進行驗證。

去年,寶馬宣布與騰訊合作共建中國本地化高性能數據驅動開發平臺,研發更符合中國市場的自動駕駛技術和產品,這也是為了規模化行駛數據采集分析的合規性。此外,從安全角度講,數據中心也會對數據進行妥善的保護,只有獲得恰當授權的人處于恰當的目的才有權訪問以上數據。顯然,特斯拉在這方面并沒有出臺更多的本地化數據隱私及保護舉措。而此次美國政府采取措施限制人工智能軟件的出口,應該禁止出口是特斯拉的Autopilot系統如果此次事件持續發酵,恐怕剛剛中國工廠實現投產的特斯拉,笑不出來了。

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